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Corso On Demand Intelligenza Artificiale “Che intelligenza AI?”

Corso on demand - Che intelligenza AI?

Che intelligenza AI?

Comprendere l’intelligenza artificiale e le sue applicazioni

Acquista il corso On Demand: scoprirai come sfruttarla al meglio nella tua realtà lavorativa.

Siamo lieti di presentarti il primo corso On Demand sull’Intelligenza Artificiale! Abbandona le paure e comprendi gli ambiti di applicazione adatti alla tua realtà aziendale.

 

Struttura del corso:

 

    • 2 lezioni teoriche con uno sguardo sull’Intelligenza Artificiale, Machine Learning, tipologie di apprendimento e casi d’uso.
    • 1 lezione pratica su un workflow di Machine Learning – caso d’uso nel Real Estate.
    • 1 lezione pratica con esempio di piattaforma terza.
    • 1 lezione pratica con esempi di applicazioni AI in Systema.

 

Obiettivi del corso:

 

  • Cos’è e cosa non è l’AI.
  • Capire come funziona per capire come applicarla ai propri casi d’uso.
  • Evitare la demagogia e orientarsi alla risoluzione di problemi.
  • Aiutare a definire l’approccio adatto in base alle proprie esigenze.

 

Cosa NON faremo:

 

  • NON ti daremo soluzioni preconfezionate per risolvere i tuoi problemi.
  • NON scenderemo nel dettaglio tecnico dell’argomento.
  • NON parleremo di codice e programmazione.

 

A chi è rivolto il corso:

 

È un corso adatto a tutti i responsabili di funzione, manager o Pubblica Amministrazione.

 

Agenda:

 

Lezione Teorica 1 | Introduzione all’Intelligenza Artificiale & Machine Learning

 

    1. Cos’è l’AI? Introduzione storica e suddivisione dei campi d’applicazione.
    2. Introduzione generale e definizione del Machine Learning.
    3. Introduzione generale e definizione del Deep Learning.
    4. L’importanza dei dati: Quantità, Tipologie e Qualità.

 

Lezione Teorica 2 | Tipologie di apprendimento & casi d’uso

 

    1. L’importanza della qualità dei dati: estrarre le caratteristiche importanti in base allo scopo dell’algoritmo.
    2. Presentazione delle categorie dei principali algoritmi con uno o più esempi di interesse.
    3. Presentazione dei casi d’uso.
    4. Feedback sui temi d’interesse.

 

Lezione Pratica 1 | Caso studio settore Real Estate

 

Dai dati base… alla realizzazione di un modello predittivo tramite Machine Learning:

    1. Introduzione al caso di studio.
    2. Verifica del dataset iniziale e pulizia di dati.
    3. Analisi descrittiva dei dati e delle informazioni in esso contenute.
    4. Approccio predittivo: cosa possiamo prevedere?
    5. Considerazioni finali.

 

Lezione Pratica 2 | Esempi di applicazioni AI in Systema

 

Nell’ultima lezione pratica vi verranno mostrati degli esempi applicativi di Intelligenza Artificiale all’interno di nostri progetti aziendali.

 

I prezzi:

 

  • 300€ + IVA

COMPILA IL FORM!

 

Richiedici maggiori informazioni o contattaci per un’offerta formale compilando il form. Verrai ricontattato al più presto!

I docenti

Mattia Castelnuovo | Data Scientist – Systema srl

Laureato in Ingegneria Biomedica con indirizzo bioinformatico presso la University of Illinois at Chicago e presso il Politecnico di Milano con progetti di tesi riguardanti l’analisi di immagini della retina. Si è specializzato nel campo della manipolazione di dati e dell’Intelligenza Artificiale. Da oltre due anni lavora come Data Scientist per Systema, sviluppando componenti ed applicazioni ad-hoc e integrando procedure di IA in applicazioni già consolidate.

Costantino Carta | Data Scientist – Systema srl

Laureato Magistrale in Computer Science con percorso orientato all’intelligenza artificiale presso l’Università degli studi di Milano-Bicocca. Ha sviluppato progetti di tesi triennale e magistrale nell’ambito dei veicoli a guida autonoma ed ha lavorato a progetti relativi ad agenti intelligenti, data analytics, natural language processing e computer vision. Dal 2019 lavora come computer scientist e AI expert per Systema, sviluppando applicativi web e mobile ed integrando soluzioni IA-based nello sviluppo di questi ultimi.

Special Guest

Pierpaolo Vergati | Senior Construction PM – Digital Twin Researcher

Laureato in Ingegneria Edile-Architettura presso l’Università “La Sapienza“ di Roma (2007), ha lavorato come ingegnere presso lo studio ATsrl di Roma come progettista strutturale e impiantistico. Dal 2011 lavora per il Gruppo CDP, dove dal 2020 ricopre il ruolo di Senior Construction Project Manager. Ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Sismica presso il Politecnico di Milano (2021) e, nel 2023, il Master in Construction Digital Twin & Artificial Intelligence presso l’Università “La Sapienza“ di Roma.